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最近對【ASUS】K20CD Intel四核燒錄Win10小型電腦 還蠻感興趣的...雖然有時候我會耍耍小任性..

要求寶貝買一堆拉里拉雜的產品!~但寶貝也承認多數都是好用的...(得意!...哈哈哈)

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商品訊息描述







商品訊息特點








網友開箱介紹

 

 

 

 

型號K20CD-0011A640GTT
尺寸10L
顏色Silver
作業系統Windows 10 64bit
中央處理器Intel Core i5-6400 up ot 3.3GHz (HD Graphics 530)
晶片組Intel H110
記憶體DDR4 2133MHz 4G
顯示卡 NVIDIA GeForce GT720 2GB (1D-SUB,1HDMI,1DVI)
硬碟1TB SATA Hard Drive (7200RPM)
光碟機SuperMulti DVD RW
鍵盤滑鼠介面USB Keyboard / Mouse
區域網路10/100/1000Mbps
電源供應器120W Adapter
內建讀卡機6-in-1: SD/ SDHC/ MS/ MS Pro/ xD/ MMC
前面板連接埠
1 x Card Reader
1 x Headphone
1 x Microphone
2 x USB 3.0
後面板連接埠
1 x Headphone
1 x Microphone
1 x Line-in
1 x RJ45 LAN
1 x VGA(D-Sub)-Out
1 x HDMI-Out
2 x USB 3.1 type A
2 x USB 3.0
2 x USB 2.0
1 x Power DC Jack
1 x Kensington lock
1 x Padlock
主機板插槽
1 x PCI-e x16
1 x Mini PCI-e (WiFi)
2 x DDR4 SO-DIMM SLOT
Drive Bay1 x 5.25“,1 x 3.5” OR 1 x 2.5"
Serial ATA2 x SATA 6.0Gb/s
尺寸 (mm)96 x 279 x 381 mm, 170 x 355 x 500 mm (with carton)
重量 (Kg)5.5Kg (Net weight), 7.0Kg (with carton)
附加服務
USB 3.1 type A
DDR4 memory module
4K resolution (UHD) display supported
Free 100G Webstorage for 1 year
AI charger2

備註:以上規格僅供參考,如有任何問題,請依原廠公告為主。




 

 


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保固期  

3暢銷年保固期


 

 

 

 

 

 


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工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)
 

 

 

(中央社記者張茗喧台北4日電)媒體今天報導,衛生署多年前曾發文,嚴禁學校護理師替學生護理傷口。衛福部今表示,從未頒此禁令,強調處理緊急傷口、換藥等都是護理師專業,會再發文和教育部溝通。

在學校跌倒、碰撞而受傷,學生第一時間會請學校護理師護理傷口,但今有媒體報導,改制前的衛生署6年前曾函文教育部,在沒有醫師處方情況下,護理師不能幫受傷學生換藥,否則依法可罰3年以上、5年以下徒刑,併科150萬元以下罰款,引發學生及家長不滿。

衛福部醫事司長石崇良今天表示,民國100年發函的公文,「很清楚指的是給藥,沒有提到換藥的問題」,他解釋,當時因有家長要求校園護理師,替有先天性疾病的糖尿病學童代為施打胰島素,校方擔心代打部分有疑慮,才會發此公文說明。

石崇良指出,當時公文也說明,只要家長依醫師處方取得藥品後,就可轉交校園護理人員代打,卻疑似被誤解為沒處方藥不得讓校護做緊急處理。

石崇良說,依照「護理人員法」、「緊急醫療救護法」,學生若發生意外,護理師可依其專業,替學生做緊急傷口處置與換藥,若校護評估認為需要有醫師指示,可以再協助轉診就醫;針對此誤會,他表示,將再發函給教育部溝通澄清,並針對誤會的部分特別說明,釐清誤解。1060104

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